Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilinin bilgisayarlarla etkileşimini işleyen bir bilgisayar bilimleri alanıdır. Bilgisayarların insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneğiyle ilgilenir. Stanford Doğal Dil İşleme Grubu, CoreNLP olarak bilinen bir dizi NLP görevi için araçlar geliştirmiştir. Bu araçlar, belirteçleme, kelime cinsi etiketleme, kökleme, cümleyi ele alma, adlandırılmış varlık tanıma, çekirdek-atıf çözümleme ve duygu analizi gibi işlemleri içerir. Her bir araç, doğal dil verilerini işleme sürecinde kritik bir rol oynar. Belirteçleme, bir cümleyi bireysel kelimelere veya ifadelere ayırırken; kelime cinsi etiketleme, her kelimenin dilbilgisel işlevini belirler. Kökleme, kelimeleri temel formlarına indirger ve çözümleme, kelimelerin bir cümlede nasıl bir araya geldiğini analiz eder. Adlandırılmış varlık tanıma, insanlar, yerler ve organizasyonlar gibi varlıkları belirlerken; çekirdek-atıf çözümleme, zamirleri referans yaptıkları isimlere bağlar. Son olarak, duygu analizi bir cümlenin duygusal tonunu belirler. CoreNLP araç seti, makine çevirisi, sohbet botları ve metin analizi dahil olmak üzere çeşitli uygulamalar için araştırmacılar, geliştiriciler ve işletmeler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
Stanford Doğal Dil İşleme Grubu, doğal dil işleme (NLP) görevleri için araçlar ve yazılımlar geliştiren bir araştırma grubudur.
CoreNLP, Stanford Doğal Dil İşleme Grubu tarafından geliştirilen bir araç setidir. NLP gibi görevler için tokenizasyon, konuşma parçacığı etiketleme, kökleme, ayrıştırma, adlandırılmış varlık tanıma, çekim çözümleme ve duygu analizi gibi işlemleri yapar.
CoreNLP, belirteçleme, kelime cinsi etiketleme, kök bulma, ayrıştırma, adlandırılmış varlık tanıma, çekirdek atıf çözümleme ve duygu analizi gibi birçok NLP görevini gerçekleştirebilir.
Tokenleştirme, bir metni bireysel kelimeler veya tokenlara ayırma işlemidir.
Kelime cinsiyet etiketlemesi, bir metindeki her kelimenin isim, fiil, sıfat vb. gibi bir kelime cinsiyeti atama sürecidir.
Lemmatizasyon, bir kelimenin kök veya sözlük formuna indirgenmesi işlemidir, örneğin "running" kelimesinin "run" olarak çevrilmesi gibi.
Parse etme, bir cümlenin dilbilgisel yapısını belirlemek için yapılan bir analiz sürecidir.
İsimlendirilmiş varlık tanıma, metindeki kişiler, yerler, organizasyonlar vb. gibi isimlendirilmiş varlıkları tanımlama ve sınıflandırma sürecidir.
Çekirdek referans çözümlemesi, bir metinde aynı varlığa işaret eden referansları belirleme ve bunları bağlantılandırma sürecidir, örneğin bir kişi veya nesneye atıfta bulunan zamirler.
Duygu analizi, pozitif, negatif veya tarafsız gibi bir metnin duygusal tınısını belirleme sürecidir.
| Rakip | Açıklama | Ana Özellikler |
|---|---|---|
| Google Cloud Doğal Dil İşleme API'si | Duygu analizi, varlık tanıma ve sözdizim analizi için önceden eğitilmiş modeller sağlayan bulut tabanlı bir NLP hizmetidir. | Duygu analizi, varlık tanıma, sözdizim analizi |
| IBM Watson Doğal Dil Anlama | Yapay öğrenme algoritmalarını kullanarak yapılandırılmamış metin verilerinden içgörüler çıkaran bulut tabanlı bir NLP hizmetidir. | Varlık tanıma, duygu analizi, kavram çıkarma |
| spaCy | Gelişmiş NLP görevleri için açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu, dilimleme, kelime türü etiketleme, bağımlılık ayrıştırma ve adlandırılmış varlık tanıma için önceden eğitilmiş modeller içerir. | Dilimleme, kelime türü etiketleme, bağımlılık ayrıştırma, adlandırılmış varlık tanıma |
| NLTK | Dil işleme görevleri için açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Dilimleme, kök çıkarma, etiketleme, ayrıştırma ve anlambilimsel çıkarım gibi görevleri içerir. | Dilimleme, kök çıkarma, etiketleme, ayrıştırma, anlambilimsel çıkarım |
| Amazon Comprehend | Duygu analizi, varlık tanıma ve anahtar kelime çıkarma için önceden eğitilmiş modeller sağlayan bulut tabanlı bir NLP hizmetidir. | Duygu analizi, varlık tanıma, anahtar kelime çıkarma |
Stanford Doğal Dil İşleme Grubu (NLP), doğal dil işleme alanını ilerletmeye adanmış araştırmacılar ve geliştiricilerden oluşan bir ekiptir. En bilinen katkılarından biri olan CoreNLP, çeşitli NLP görevlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araç setidir.
CoreNLP, belirteçleme, kelime türü etiketleme, temel kök bulma, ayrıştırma, adlandırılmış varlık tanıma, çekim hâlinden türeme çözümleme ve duygu analizi gibi kapsamlı bir işlev seti sunar. Bu araçlar, çeşitli NLP görevlerini ayrı ayrı veya birleştirerek gerçekleştirmek için kullanılabilir.
Belirteçleme, metni bireysel kelimelere veya belirteçlere ayırmak için yapılan işlemdir ve birçok NLP görevi için önemlidir. Kelimenin türünü belirleme, her bir belirtece bir isim veya fiil gibi dilbilgisel bir etiket atamayı içerir. Kök bulma, kelimeleri temel veya kök formlarına indirgemeyi sağlar, böylece daha verimli analiz yapılabilir. Ayrıştırma, bir cümlenin dilbilgisel yapısını analiz etmek için yapılan işlemdir ve duygu analizi ve makine çevirisi gibi görevlere yardımcı olabilir.
Adlandırılmış varlık tanıma, metindeki insanlar, organizasyonlar ve konumlar gibi isimlendirilmiş varlıkları belirleme ve sınıflandırma işlemidir. Çekim hâlinden türeme çözümleme, iki veya daha fazla kelimenin veya ifadenin aynı varlığa veya kavrama işaret ettiği durumları belirlemeye yardımcı olur. Duygu analizi, metni olumlu, olumsuz veya tarafsız olarak sınıflandırmayı içerir ve sosyal medya izleme ve pazar araştırması gibi uygulamalar için faydalıdır.
Genel olarak, CoreNLP, NLP görevleri için güçlü ve esnek bir araç seti sunarak, araştırmacılar, geliştiriciler ve işletmeler için değerli bir kaynak haline gelmektedir. Keskin teknolojisi ve sürekli geliştirmesiyle Stanford NLP Grubu, doğal dil işleme alanında öncü bir inovasyon sağlamaktadır.
Topluluk için bir inceleme bırakın
Paylaş
Tweet