Prescriptive Analytics, karar verme süreçlerini geliştirmek isteyen kuruluşlar için güçlü bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Bu, verileri, öngörü modellerini ve diğer girdileri kullanarak optimal sonuçlara yol açabilecek eylemler öneren bir tür gelişmiş analitiktir. Prescriptive Analytics ile işletmeler, gerçek zamanlı görüşler ve tahminlere dayalı olarak bilinçli kararlar alabilir ve sezgiye veya geçmiş deneyimlere bel bağlamak yerine harekete geçebilirler. Bu yaklaşım, birden çok değişkenin işin içinde olduğu karmaşık senaryolarda özellikle kullanışlıdır ve geleneksel analiz yöntemleri net bir yol göstermiyorsa. Prescriptive Analytics kullanarak kuruluşlar, potansiyel riskleri, fırsatları ve iyileştirme alanlarını belirleyebilir ve olumsuz sonuçları önlemek veya olumlu sonuçlardan faydalanmak için proaktif adımlar atabilirler. Bu, önemli maliyet tasarrufları, artan verimlilik ve artan gelir elde etme sağlayabilir. Genel olarak, Prescriptive Analytics bugünün veri odaklı iş ortamında rekabet avantajı elde etmek isteyen kuruluşlar için değerli bir araçtır.
Prescriptive analytics, veri, öngörü modelleri ve diğer girdileri kullanarak en iyi olası sonuç için eylemler öneren bir ileri düzey analitik türüdür.
Prescriptive Analytics, tarihsel veriler, gerçek zamanlı veriler, tahmin modelleri ve iş kuralları gibi girdileri kullanarak optimal sonuçlar için eylem önerilerinde bulunur.
Tanımlayıcı analitik geçmişte ne olduğunu anlatırken, öngörücü analitik gelecekte ne olacağını tahmin ederken, önermeci analitik ise en iyi sonucu elde etmek için ne yapılması gerektiğini önerir.
Prescriptive Analytics kaynak tahsisi, envanter yönetimi, fiyat optimizasyonu ve risk yönetimi gibi karmaşık iş problemlerinin çözümüne yardımcı olabilir.
Prescriptive analytics büyük miktarda veriyi analiz ederek en iyi olası eylem planını önerir, bu da işletmelerin bilinçli kararlar almasına ve kârlılıklarını artırmasına yardımcı olur.
Prescriptive Analytics'in örnekleri arasında, e-ticaret sitelerinde kişiselleştirilmiş öneriler, yol paylaşım uygulamaları tarafından kullanılan dinamik fiyatlandırma algoritmaları ve imalat şirketleri tarafından kullanılan tahmini bakım sistemleri bulunur.
Hayır, Prescriptive Analytics her ölçekteki işletme için faydalı olabilir. Küçük işletmeler, operasyonlarını optimize etmek ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için kullanabilir.
Prescriptive Analytics, istatistik, veri analizi, makine öğrenimi ve programlama alanlarında beceri gerektirir.
Prescriptive Analytics ile ilişkili zorluklar, veri kalitesi sorunları, analitik konusunda uzmanlık eksikliği ve sonuçların yorumlanmasındaki zorlukları içerir.
İşletmeler, temel iş zorluklarını belirleyerek, ilgili verileri toplayarak, tahmin modelleri oluşturarak ve çıktıyı kullanarak bilinçli kararlar almalarıyla prescriptive analitikle başlayabilirler.
| Rekabetçi İsim | Açıklama | Ana Özellikler | Fark |
|---|---|---|---|
| IBM Watson | Watson Analytics, kullanıcıların sorularına hızlıca cevap alabilmeleri için doğal dil işleme kullanarak veri analizi yapabilen bir araçtır. | Tahmin modelleme, Veri görselleştirme, Doğal Dil İşleme | IBM Watson, daha iyi öngörüsel analizler için bilişsel hesaplama ve makine öğrenme algoritmalarının üzerinde durmaktadır. |
| SAS Advanced Analytics | SAS Advanced Analytics, işletmeler için bir dizi tahmin ve öngörüsel analiz aracı sunar. | Tahmin, Optimizasyon, Simülasyon | SAS Advanced Analytics, öngörüsel analizler için daha gelişmiş optimizasyon ve simülasyon teknikleri sunmaktadır. |
| Microsoft Azure | Azure, öngörüsel analitikler de dahil olmak üzere çeşitli veri analitik araçları sağlayan bir bulut tabanlı platformdur. | Makine Öğrenimi, Bilişsel Hizmetler, Veri Gölü Analitiği | Microsoft Azure, öngörüsel analizler için daha geniş bir makine öğrenimi ve bilişsel hizmetler yelpazesi sunmaktadır. |
| Oracle Advanced Analytics | Oracle Advanced Analytics, işletmeler için bir dizi tahmin ve öngörüsel analiz aracı sunar. | Veri Madenciliği, Metin Madenciliği, Makine Öğrenimi | Oracle Advanced Analytics, öngörüsel analizler için gelişmiş metin madenciliği yetenekleri sunmaktadır. |
| TIBCO Spotfire | TIBCO Spotfire, öngörüsel analitik yetenekleri sunan bir veri görselleştirme ve analitik aracıdır. | Tahmin modelleme, Veri Görselleştirme, Gerçek Zamanlı Analitikler | TIBCO Spotfire, öngörüsel analizler için gerçek zamanlı analitikler sunmaktadır. |
Prescriptive Analytics, bir durum için en iyi hareket planını belirleyerek organizasyonlara daha iyi kararlar almalarında yardımcı olan bir tür gelişmiş analitiktir. Bu tür analitik, veri analizi tekniklerini, tahmin modellerini ve diğer girişleri birleştirerek optimal sonuçlara yönlendirebilecek eylemler önerir.
Prescriptive Analytics'in ana hedefi iş karar vericilere iş performansını iyileştirebilecek icra edilebilir bilgiler sunmaktır. Bu, sadece ne olacağını söylemenin ötesine geçerek istenen sonuca ulaşmak için ne yapılması gerektiğini de önerir.
Prescriptive Analytics, yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak büyük miktarda veriyi analiz eder ve desenleri ve eğilimleri belirleyebilir. Böylelikle, değişkenlerin belirsiz veya sürekli değiştiği durumlarda bile karmaşık sorunlara yönelik en iyi olası çözümleri tespit edebilir.
Prescriptive Analytics ile işletmeler, veriye dayalı analizlere dayanarak daha bilinçli kararlar alarak operasyonlarını optimize edebilir, maliyetleri azaltabilir ve geliri artırabilir. Bu, sağlık, finans, pazarlama ve lojistik gibi çeşitli endüstrilere uygulanabilir.
Sonuç olarak, prescriptive analytics, bugünün veri odaklı ekonomisinde rekabet avantajı elde etmek isteyen işletmeler için temel bir araçtır. Gelişmiş analitik gücünden faydalanarak, organizasyonlar daha akıllıca kararlar alabilir, operasyonlarını iyileştirebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.
Topluluk için bir inceleme bırakın
Paylaş
Tweet