Phygital, yapay zeka dünyasına yeni bir yaklaşımdır. Fiziksel ve dijital dünyaları bir araya getirerek kesintisiz bir deneyim sunar. Phygital+'ın gelmesi, yaratıcıların sinir ağlarıyla çalışma şeklini devrimleştirerek hiçbir kod yazmadan karmaşık modeller oluşturmayı mümkün kılmaktadır. Bu yenilikçi teknoloji şu anda Alpha geliştirme aşamasında olduğundan, henüz genel kullanıma hazır değildir. Bununla birlikte, Phygital+'ın potansiyeli muazzam olup, gelecekte yapay zekayla nasıl etkileşimde bulunduğumuzu dönüştürmesi beklenmektedir. İleri düzey özelliklere sahip kullanıcı dostu arayüzüyle, bu düğüm tabanlı yapay zeka aracı, sanatçılardan bilim insanlarına ve herkes arasında daha geniş bir kitleye yapay zekayı erişilebilir hale getirme potansiyeline sahiptir. Bu makalede, Phygital kavramını, faydalarını ve yapay zeka'nın geleceği için olan etkilerini keşfedeceğiz.
Phygital+, kod yazmadan yaratıcıların sinir ağları ile çalışmasına izin veren bir düğüm tabanlı yapay zeka aracıdır.
Phygital+ şu anda Alpha aşamasında geliştiriliyor, bu da erken bir geliştirme aşamasında olduğu ve henüz genel kullanıma hazır olmadığı anlamına geliyor.
Phygital+ henüz Alfa aşamasında olduğu için halka açık kullanıma henüz sunulmamıştır. Yayınlandığında, sinir ağlarıyla çalışmak isteyen herkes kullanabilir.
Phygital+, kod yazmadan yaratıcıların görsel olarak sinir ağları oluşturmasına olanak tanıyan düğüm tabanlı bir programlama kullanır.
Hayır, Phygital+ kod yazmadan yaratıcıların sinir ağlarıyla çalışmasını sağlamak için tasarlanmıştır.
Phygital+, görüntü tanıma , doğal dil işleme ve ses tanıma gibi çeşitli yaratıcı projeler için kullanılabilir.
Phygital+ hala geliştirme aşamasında olduğu için fiyatlandırma henüz belirlenmedi.
Phygital+ için henüz resmi bir çıkış tarihi yok, çünkü hâlâ Alfa aşamasında.
Phygital+ kullanıma sunulduğunda, platformla ilgili yardıma ihtiyaç duyan kullanıcılar için destek sağlanacaktır.
Evet, ilgilenen kişiler Phygital+ yayınlandığında haber almak için e-posta adreslerini platformun web sitesine vererek kayıt olabilirler.
| Rakip | Açıklama |
|---|---|
| Google Cloud AI Platform | Veri hazırlama, eğitim ve model sunma dahil olmak üzere uçtan uca makine öğrenimi hizmeti sağlar. Kod yazmaya ihtiyaç duymadan modeller oluşturmaya olanak tanıyan AutoML'i de içerir. |
| Amazon SageMaker | Geliştiricilere ölçeklendirilebilir bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sunan tamamen yönetilen bir makine öğrenimi hizmeti sunar. Ayrıca görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi popüler makine öğrenimi uygulamaları için önceden oluşturulmuş algoritmalar ve çerçeveler içerir. |
| Microsoft Azure Machine | Makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma için bir dizi hizmet ve araç sunar. Ayrıca popüler makine öğrenimi uygulamaları için önceden oluşturulmuş algoritmalar ve çerçeveler içerir. Kod yazmaya ihtiyaç duymadan modeller oluşturmaya olanak tanıyan AutoML'i de içerir. |
| IBM Watson Studio | Makine öğrenimi modellerini oluşturmak ve dağıtmak için bulut tabanlı bir platform sağlar. Ayrıca popüler makine öğrenimi uygulamaları için önceden oluşturulmuş algoritmalar ve çerçeveler içerir. Kod yazmaya ihtiyaç duymadan modeller oluşturmaya olanak tanıyan AutoAI'yi de içerir. |
| H2O.ai | Kullanıcılara model oluşturma ve dağıtma imkanı sunan açık kaynaklı bir makine öğrenimi platformu sunar. Ayrıca popüler makine öğrenimi uygulamaları için önceden oluşturulmuş algoritmalar ve çerçeveler içerir. Kod yazmaya ihtiyaç duymadan modeller oluşturmaya olanak tanıyan AutoML'i de içerir. |
Phygital, fiziksel ve dijital dünyaların birleşimini tanımlayan bir terimdir. Bu kavram, teknolojinin yükselişi ve günlük hayatımızda dijital cihazların artan kullanımıyla son yıllarda popülerlik kazanmıştır.
Phygital+, kodlama bilgisi olmadan yaratıcıların sinir ağlarıyla çalışmasına olanak sağlayan yenilikçi bir yapay zeka aracıdır. Şu anda Alfa geliştirme aşamasında olan Phygital+, henüz genel kullanıma sunulabilmiş değildir.
Phygital+ düğüm tabanlı yapay zeka aracı, kullanıcıların karmaşık sinir ağları oluşturmasına geniş çaplı kodlama becerilerine ihtiyaç duymadan yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu araç, kullanıcıların sinir ağlarını hızlı ve verimli bir şekilde oluşturmalarını, eğitmelerini ve dağıtmalarını kolaylaştıran görsel bir arayüz sunar.
Phygital+’ın ana avantajlarından biri, sinir ağı oluşturma sürecini basitleştirebilme yeteneğidir. Bu sayede, bu ağları geliştirmek için gereken zaman ve kaynakları önemli ölçüde azaltabilir ve daha geniş bir kullanıcı kitlesine erişilebilir hale getirebilir.
Dahası, Phygital+, modellerin optimize edilmesini ve doğruluğunun artırılmasını sağlayarak kullanıcıların daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir. Bunun için otomatik hiperparametre ayarlama, veri ön işleme ve model görselleştirme gibi çeşitli özellikler sunar.
Özetlemek gerekirse, Phygital+ kolay ve verimli bir şekilde sinir ağlarıyla çalışmayı sağlayan çok umut verici bir yapay zeka aracıdır. Geliştikçe, yapay zeka gelişiminin geleceği üzerinde önemli etkileri olabilir ve daha geniş bir insan kitlesine erişilebilir ve kullanılabilir hale gelebilir.
Topluluk için bir inceleme bırakın
Paylaş
Tweet