Google Cloud Machine Learning Engine, sunulan araçlar ve kaynaklar sayesinde makine öğrenimi modelleri oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için tasarlanmış güçlü bir platformdur. Veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları için verimli ve kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Bu platform TensorFlow tarafından desteklenmektedir ve herhangi bir boyuttaki ve karmaşıklıktaki makine öğrenimi modelleri oluşturmak için ölçeklenebilir ve esnek bir çerçeve sağlar. Google Cloud Machine Learning Engine, kullanıcıların önceden oluşturulmuş modeller, kütüphaneler ve API'ler de dahil olmak üzere modellerini oluşturmak ve eğitmek için geniş bir araç ve kaynak yelpazesine erişmelerini sağlar. Platform ayrıca kullanıcıların hızlı bir şekilde başlamalarına yardımcı olmak için kapsamlı dokümantasyon ve destek sunar. Google Cloud Machine Learning Engine, makine öğreniminin gücünü kullanarak yenilikçilik ve operasyonel verimliliği artırmak isteyen işletmeler ve kuruluşlar için ideal bir seçenektir. Deneyimli bir veri bilimci veya makine öğrenimi konusunda yeni olan biri olun, Google Cloud Machine Learning Engine, gelecek nesil modellerinizi oluşturmak ve dağıtmak için mükemmel bir seçimdir.
Google Cloud Machine Learning Engine, kullanıcıların kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan bir platformdur.
Platform, veri hazırlama ve keşfetme, model eğitimi, dağıtım ve izleme de dahil olmak üzere geniş bir araç yelpazesi sağlar.
Verilerinizle birlikte uygun bir çerçeve, örneğin TensorFlow veya scikit-learn, seçerek ve bir eğitim işi oluşturarak platformu kullanabilirsiniz.
Evet, modellerinizi platformun yönetilen hizmeti veya konteyner seçenekleri kullanarak dağıtabilirsiniz.
Platform, işletmelerin makine öğrenme iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştırmayı kolaylaştırarak ölçeklenebilirlik, esneklik ve güvenilirlik sağlar.
Evet, platform kullanıcıların özel ihtiyaçlarına göre özelleştirebilecekleri görüntü ve ses tanıma gibi birkaç hazır model sunmaktadır.
Platform, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri, görüntü, ses ve video da dahil olmak üzere çeşitli veri türlerini desteklemektedir.
Evet, platform BigQuery, Dataflow ve Dataproc gibi diğer Google Cloud hizmetleriyle entegre çalışır ve uçtan uca çözümler sunar.
Evet, platformu kullanmanın bir maliyeti vardır. Bu maliyet, eğitim saatlerinin ve işlenen veri miktarının gibi faktörlere bağlıdır.
Hayır, platform, makine öğrenimi uzmanlığı olmayan kullanıcıların modeller oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan kullanıcı dostu arayüzler ve otomatik iş akışları sağlar.
| Rakip | Açıklama | Ana Özellikler | Fiyatlandırma |
|---|---|---|---|
| Amazon SageMaker | Geliştiricilere ve veri bilimcilerine hızlı ve kolay bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sunan tamamen yönetilen bir makine öğrenimi hizmeti. |
- Ortak kullanım senaryoları için önceden oluşturulmuş algoritmalar
- TensorFlow, MXNet, PyTorch ve diğer çerçevelere entegre edilmiş destek - Otomatik model ayarlama - Veri depolama ve işleme için AWS hizmetleri ile entegrasyon |
Saat başı 0,096 dolardan başlar |
| Microsoft Azure Machine Learning | Veri bilimcileri ve geliştiricilerin makine öğrenimi modelleri oluşturma, dağıtma ve yönetme konusunda yardımcı olacak bir bulut tabanlı makine öğrenimi hizmeti. |
- Önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleri
- TensorFlow, PyTorch ve diğer çerçevelere entegre edilmiş destek - Otomatize edilmiş makine öğrenimi - Veri depolama ve işleme için Azure hizmetleri ile entegrasyon |
Saat başı 1,50 dolardan başlar |
| IBM Watson Machine Learning | Veri bilimcilerine ve geliştiricilere ölçeklendirilebilir bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sunan bir bulut tabanlı hizmet. |
- Ortak kullanım senaryoları için önceden oluşturulmuş modeller ve araçlar
- TensorFlow ve PyTorch gibi açık kaynaklı çerçevelere destek - Otomatik model seçimi ve dağıtımı için AutoAI özelliği - IBM Cloud hizmetleri ile entegrasyon |
Saat başı 0,50 dolardan başlar |
Google Cloud Machine Learning Engine (ML Engine), Bulut tabanlı bir platformdur ve yapay öğrenme modellerinin oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için geniş bir araç ve kaynak yelpazesi sunar. Geliştiricilerin ve veri bilimcilerin kolayca ve hızlı bir şekilde ölçeklendirilebilen güçlü Yapay Zeka çözümleri oluşturmalarına yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
İşte Google Cloud ML Engine hakkında bilmeniz gereken bazı konular:
1. Kullanımı kolay arayüz: Google Cloud ML Engine, geliştiricilere ve veri bilimcilerine altta yatan altyapıyla ilgilenmeden yapay öğrenme modellerini oluşturup yönetebilecekleri kullanımı kolay bir arayüz sağlar.
2. Güçlü ön-olşturulmuş modeller: Google Cloud ML Engine, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve tahminsel analitik gibi çeşitli sorunları çözmek için kullanılabilecek bir dizi ön-olşturulmuş yapay öğrenme modeli ile birlikte gelir.
3. Ölçeklenebilirlik: Google Cloud ML Engine, geliştiricilerin büyük ölçekte yapay öğrenme modellerini eğitip dağıtmalarına izin veren yüksek ölçeklenebilirliğe sahiptir. Platform büyük veri kümeleri ve karmaşık modelleri işleyebilir ve kurumsal düzeydeki uygulamalar için idealdir.
4. Diğer Google Cloud hizmetleriyle entegrasyon: Google Cloud ML Engine, BigQuery, Cloud Storage ve Dataflow gibi diğer Google Cloud hizmetleriyle sorunsuz entegrasyon sağlar, bu da uçtan uca yapay öğrenme boru hatları oluşturmayı kolaylaştırır.
5. Esnek fiyatlandırma: Google Cloud ML Engine, işletmelerin bütçelerini zorlamadan yapay öğrenmeye başlamalarını sağlamak için pay-as-you-go ve daha uzun vadeli taahhütler için indirimli fiyatlandırma gibi esnek fiyatlandırma seçenekleri sunar.
Genel olarak, Google Cloud ML Engine, geliştiricilere ve veri bilimcilerine ölçeklenebilir bir şekilde yapay öğrenme modelleri oluşturma, dağıtma ve yönetme için gereken araç ve kaynakları sunan güçlü bir platformdur. Görüntü tanıma modelleri veya tahminsel analitik çözümler oluşturmak isteseniz de, Google Cloud ML Engine başlamak için ihtiyacınız olan her şeye sahiptir.
Topluluk için bir inceleme bırakın
Paylaş
Tweet