Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), 2018 yılında Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir doğal dil işleme (NLP) modelidir. Google'ın NLP araç setinin en son eklemesi olan Google BERT, özellikle doğal dil anlama görevleri için tasarlanmıştır. Google BERT, soru cevaplama, duygu analizi ve metin sınıflandırma gibi çeşitli görevler için kullanılabilir. Sonuç olarak, modern makine öğrenimi uygulamalarında en popüler olan NLP modellerinden biri haline gelmiştir.

Google BERT, OpenAI'nın insan benzeri metin üretme yeteneğiyle geniş ölçüde övgü alan GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)'e verdiği bir cevaptır. BERT, GPT-3 tarafından kullanılan aynı Transformer mimarisine dayanır, ancak birkaç önemli fark vardır. GPT-3'ün aksine, BERT çift yönlü eğitim kullanır, yani eğitim sırasında bir kelimenin hem sol hem de sağ bağlamlarına bakar. Bu, BERT'in GPT-3'ten daha doğru bir şekilde bir cümlenin bağlamını anlamasını sağlar, çünkü GPT-3 sadece sağ bağlamlara bakar. Ayrıca, BERT, giriş metnin belli bölgelerini rastgele maskeleme tekniği kullanır ve eksik kalan kelimeleri tahmin etmeye zorlar. Bu, BERT'in bir cümlenin anlamını ve kelimeler arasındaki ilişkileri daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Google BERT Hakkında En Çok Sorulan Sorular

1. Google BERT Nedir?

Google BERT, Google'ın dilin bağlamsal formunu daha iyi anlamak için tasarlanmış doğal dil işleme algoritmasıdır.

2. Google BERT nasıl çalışır?

Google BERT, dilin bağlamsal bir şekilde daha iyi anlaşılabilmesi için derin öğrenme ve doğal dil işleme tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır.

3. Google BERT ve GPT-3 arasındaki fark nedir?

Google BERT, dili bağlamsal formunda anlamak için özel olarak tasarlanmıştır, oysa GPT-3 insan benzeri metin üretebilen büyük ölçekli bir dil modelidir.

4. Google BERT hangi tür görevler için kullanılabilir?

Google BERT, doğal dil anlama, soru cevaplama ve duygu analizi gibi görevler için kullanılabilir.

5. Google BERT İçin Herhangi Bir Eğitim Verisi Gerekiyor mu?

Evet, Google BERT anlamın bağlamında dilin ne anlama geldiğini öğrenmek için eğitim verisine ihtiyaç duyar.

6. Google BERT açık kaynak mıdır?

Evet, Google BERT açık kaynaklıdır ve GitHub üzerinde mevcuttur.

7. Google BERT metin oluşturmak için kullanılabilir mi?

Hayır, Google BERT metin oluşturmak için tasarlanmamıştır, bunun yerine dili bağlamsal olarak anlamak için kullanılır.

8. Google BERT GPT-3'ten daha iyi mi?

Görevin türüne bağlıdır. Doğal dil anlama gibi görevler için, Google BERT GPT-3'ten daha iyi olabilir.

9. Google BERT'de herhangi bir kısıtlama var mı?

Evet, Google BERT, mevcut eğitim veri miktarı ve görevin karmaşıklığı tarafından sınırlanmaktadır.

10. Google BERT için bazı uygulamalar nelerdir?

Google BERT, doğal dil anlama, soru cevaplama, duygu analizi ve daha fazlası gibi görevler için kullanılabilir.

11. Google BERT'ye alternatifler var mı?

Rakip	Google BERT'ten Farkı
OpenAI GPT-3	GPT-3, insan benzeri metin üreten daha genel bir yapay zeka dil modelidir, oysa Google BERT, doğal dil işleme (NLP) ön eğitim için derin öğrenme modelidir. Google BERT cümle içerisindeki diğer kelimelerin bağlamını anlamak üzerine odaklanırken, GPT-3 yeni ve ilginç metin oluşturma üzerine daha fazla odaklanmaktadır.
Microsoft Turing NLG	Microsoft Turing NLG, yapılandırılmış verilerden metin üretmek için derin öğrenmeyi kullanan bir doğal dil üretim sistemiidir. Google BERT'e benzer şekilde doğal dil üretmek için derin öğrenme kullanır, ancak dilin bağlamını anlamak veya yeni metin oluşturmak konusunda o kadar odaklı değildir.
IBM Watson Doğal Dil Anlama	IBM Watson Doğal Dil Anlama, kullanıcıların metni analiz etmelerini ve yapılandırılmamış verilerden anlam çıkarmalarını sağlayan bir yapay zeka platformudur. Google BERT'e benzer şekilde doğal dil işleme kullanır, ancak dilin bağlamını anlamak veya yeni metin oluşturmak konusunda o kadar odaklı değildir.

Google BERT'in Artıları ve Eksileri

Avantajlar

• BERT, Google'ın Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisindeki son yeniliğidir.
• BERT, makinelarla etkileşim şeklimizi devrimleştirebilecek potansiyele sahiptir.
• Diğer yapay zeka çözümlerine göre, karmaşık metin tabanlı sorguları yorumlayabilir ve bir konuşmanın bağlamını daha iyi anlayabilir.
• BERT, daha doğru arama sonuçları ve içerik önerileri oluşturmak için kullanılabilir.
• Eğitim ve çıkarım açısından GPT-3'e göre önemli ölçüde daha hızlıdır.

Eksikler

• BERT, GPT-3 kadar güçlü değil ve doğal dil anlayışında zorluk yaşıyor.
• BERT, GPT-3 gibi sıfırdan metin üretme yeteneğine sahip değil.
• BERT'nin doğal dil işleme görevlerindeki doğruluk oranı GPT-3'ten daha düşük.
• BERT, GPT-3 kadar ölçeklenebilirlik sağlayamıyor.
• Aynı sonuçları elde etmek için BERT, GPT-3'ten daha fazla hesaplama kaynağı gerektiriyor.

Google BERT Hakkında Bilmediğiniz Şeyler

Google BERT (Transformers'dan Bidirectional Encoder Representations) OpenAI GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) dil modeline Google'ın cevabıdır. BERT, dilin anlaşılması ve tahmin edilmesi için dikkat mekanizmalarını kullanan derin bir sinir ağıdır. İlk kez 2018 yılında yayınlandı ve o zamandan beri giderek popüler hale geldi.

Google BERT modelleri milyonlarca web sayfası ve belge üzerinde eğitilir ve soruları yanıtlamak, metni sınıflandırmak, adlandırılmış varlıkları tanımlamak, dilleri çevirmek ve daha fazlasını yapmak için kullanılabilir. Hatta metin oluşturmak için bile kullanılabilir. Bu, birçok görev için kullanılabilecek güçlü bir dil modeli yapar.

Google BERT'in başlıca avantajlarından biri cümlenin bağlamını anlama yeteneğidir. Benzer kelimelere sahip olabilir, ancak farklı anlamlara sahip olabilecek iki cümle arasındaki farkı ayırt edebilir. Örneğin, "Teleskopla adamı gördüm" ve "Dürbünle adamı gördüm" cümlelerinin aynı kelimelere sahip olmasına rağmen farklı anlamları vardır. Google BERT, anlam farkını anlayabilir ve doğru cümleyi doğru bir şekilde belirlemek için bunu kullanabilir.

Google BERT'in bir diğer avantajı hızı ve doğruluğudur. GPT-3 gibi diğer dil modellerinden daha hızlıdır ve büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir. Ayrıca diğer dil modellerinden daha doğru olduğu için soru cevaplama ve metin sınıflandırma gibi görevler için harika bir seçimdir.

Son olarak, Google BERT açık kaynaklıdır, yani herkes ona erişebilir ve kendi projeleri için kullanabilir. Bu, son dil modellerini kullanmak isteyen geliştiriciler için pahalı donanımlara veya yazılımlara yatırım yapma zorunluluğu olmadığı anlamına gelir.

Genel olarak, Google BERT, çeşitli görevler için kullanılabilen etkileyici bir dil modelidir. Hızlı, doğru ve açık kaynaklı olması, kendi uygulamalarını oluşturmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için harika bir seçim yapar.