AWS Makine Öğrenme, geliştiricilerin ve veri bilimcilerin ölçekte makine öğrenme modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan Amazon'un bulut tabanlı platformudur. AWS ML ile işletmeler, verilerinden görüşleri ortaya çıkarmak, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve işletme verimliliğini artırmak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenme (ML) gücünden yararlanabilirler.

Platform, makine öğrenme modelleri oluşturma sürecini basitleştiren bir dizi önceden oluşturulmuş algoritma ve araç sağlar. Bunlar, geliştiricilerin görüntü ve konuşma tanıma, doğal dil işleme ve daha fazlası için karmaşık sinir ağları oluşturmalarını sağlayan TensorFlow ve Apache MXNet gibi derin öğrenme çerçevelerini içerir. AWS ML ayrıca otomatik makine öğrenme (AutoML) yeteneklerini de içerir, bu yetenekler belirli bir kullanım durumu için en iyi modelin seçilmesi ve ayarlanmasını otomatikleştirir.

Ayrıca, AWS ML Amazon S3 gibi Amazon Web Services (AWS) ürünleri ile entegre çalışır, bu da veri depolama için Amazon SageMaker ile model eğitimi ve izleme ve günlük tutma için Amazon CloudWatch gibi diğer AWS hizmetlerinin kullanılmasını sağlar. Bu sorunsuz entegrasyon, işletmelerin tek bir birleşik ortamda uçtan uca makine öğrenme akışları oluşturmasına olanak tanır.

Genel olarak, AWS Makine Öğrenme, AI ve ML'nin faydalarını kullanma niyetinde olan işletmelere güçlü ve esnek bir çözüm sunar. Kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik ve diğer AWS hizmetleriyle entegrasyonu, tüm boyutlardaki ve sektörlerdeki şirketler için cazip bir seçenek yapar.

AWS Makine Öğrenimi Hakkında En Çok Sorulan Sorular

1. AWS Machine Learning nedir?

AWS Machine Learning, Amazon tarafından geliştirilen bulut tabanlı bir platformdur ve geliştiricilere ve veri bilimcilerine makine öğrenme modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma araçları sağlar.

2. AWS Machine Learning kullanmanın avantajları nelerdir?

AWS Machine Learning ile geliştiriciler, altyapı yönetimi ile uğraşmak zorunda kalmadan kolayca makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtabilirler. Ayrıca, AWS Machine Learning güçlü algoritmalara ve modelleri hızlı bir şekilde geliştirip dağıtabilmek için kullanılabilen araçlara erişim sağlar.

3. Kimler AWS Makine Öğrenimi'ni kullanabilir?

Herkes AWS Makine Öğrenimi'ni kullanabilir, bireysel geliştiricilerden büyük işletmelere kadar. Bununla birlikte, platformu etkin bir şekilde kullanmak için bazı makine öğrenimi kavramlarının bilinmesi gerekmektedir.

4. AWS Machine Learning ile hangi tür makine öğrenimi modelleri oluşturulabilir?

AWS Machine Learning üç tür modeli destekler: ikili sınıflandırma , çok sınıflı sınıflandırma ve regresyon.

5. AWS Machine Learning tarafından desteklenen hangi programlama dilleri bulunmaktadır?

AWS Machine Learning, Python, R ve Java dahil olmak üzere birçok programlama dilini desteklemektedir.

6. AWS Makine Öğrenimi diğer AWS hizmetleriyle nasıl entegre olur?

AWS Makine Öğrenimi, Amazon S3, Amazon Redshift ve Amazon Aurora gibi diğer AWS hizmetleriyle entegre olabilir, böylelikle verilere erişim ve analiz yapma işlemleri daha kolay hale gelir.

7. AWS Machine Learning ne kadara mal oluyor?

AWS Machine Learning, modelleriniz tarafından yapılan tahminlerin sayısına göre fiyatlandırılır. Ön ödeme veya asgari ücret yoktur.

8. AWS Machine Learning güvenli midir?

Evet, AWS Machine Learning güvenlik ön planda tutularak tasarlanmıştır. Platform, veri ve modelleri korumak için şifreleme ve diğer güvenlik önlemlerini kullanır.

9. AWS Machine Learning gerçek zamanlı tahminler için kullanılabilir mi?

Evet, AWS Machine Learning, API'si kullanılarak gerçek zamanlı tahminler yapmak için kullanılabilir.

10. AWS Machine Learning ile başlamanın kolay olması ne kadar kolaydır?

AWS Machine Learning ile başlamanın kolay olduğu söylenebilir. Amazon, geliştiricilerin hızlı bir şekilde başlamalarına yardımcı olmak için dokümantasyon, öğreticiler ve örnek kodlar sağlar.

11. AWS Machine Learning'ın alternatifleri var mı?

Rakipler	Açıklama	Ana Özellikler	Fiyat
Microsoft Azure Machine Learning Studio	Bulut tabanlı makine öğrenme platformu	Otomatik ve sürükle-bırak makine öğrenmesi, Power BI ve Excel gibi diğer Microsoft hizmetleriyle entegrasyon	Hesaplama kaynakları için saat başı 0,50 dolardan başlar
Google Cloud Machine Learning Engine	Bulut tabanlı makine öğrenme platformu	Ölçeklenebilir ve esnek altyapı, BigQuery ve Dataflow gibi diğer Google hizmetleriyle entegrasyon	Eğitim için saat başı 0,49 dolar, tahmin için saat başı 0,10 dolar ile başlar
IBM Watson Studio	Bulut tabanlı makine öğrenme platformu	Kullanımı kolay arayüz, NLP ve görüntü tanıma gibi diğer IBM Watson hizmetleriyle entegrasyon	Aylık 99 dolardan başlayan standart bir plan
H2O.ai	Açık kaynak makine öğrenme platformu	H2O Driverless AI ile otomatik makine öğrenmesi, Python ve R gibi popüler programlama dilleriyle entegrasyon	Talep üzerine fiyatlandırma
Databricks	Bulut tabanlı makine öğrenme platformu	Büyük veri işleme için Apache Spark ile birleşik analitik platform entegrasyonu	Talep üzerine fiyatlandırma

AWS Makine Öğreniminin Artıları ve Eksileri

Artılar

• Makine öğrenimi modellerini kullanmak ve dağıtmak kolaydır.
• Seçim yapmak için geniş bir önceden oluşturulmuş algoritma ve araç yelpazesi sunar.
• Ölçeklenebilir altyapı, büyük veri kümeleri ve işlem gücüyle başa çıkmak için kullanılabilir.
• Paylaşmadan önce kullanıma göre fiyatlandırma modeliyle maliyet etkin.
• Diğer AWS hizmetleriyle entegrasyon sağlar, örneğin S3, EC2 ve Lambda.
• Veri analitiği, doğal dil işleme ve bilgisayar görme gibi çeşitli özellikler sunar.
• Python, R ve Java gibi çeşitli programlama dillerini destekler.
• Sağlam güvenlik ve uyumluluk seçenekleri sunar.
• Kapsamlı belgelendirme ve destek kaynakları sağlar.
• Geliştirme süresini ve maliyetlerini azaltarak daha hızlı bir pazara giriş sağlar.

Dezavantajlar

• Belirli programlama dilleri ve çerçeveler için sınırlı destek
• Büyük ölçekli veya karmaşık projeler için yüksek maliyetler
• Başlayanlar için dik bir öğrenme eğrisi
• Amazon'un altyapısı ve hizmetlerine bağımlılık
• Gelişmiş kullanıcılar için sınırlı özelleştirme seçenekleri
• Bulut tabanlı yapısından dolayı güvenlik endişeleri
• AWS dışındaki platformlar veya hizmetlerle entegrasyon zorluğu

AWS Machine Learning Hakkında Bilmediğiniz Şeyler

AWS Makine Öğrenme, Amazon Web Services (AWS) tarafından sağlanan bulut tabanlı bir makine öğrenme platformudur. Geliştiricilere ve veri bilimcilerine bulutta makine öğrenme modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma imkanı sağlar. AWS Makine Öğrenme hakkında bilmeniz gereken bazı şeyler şunlardır.

1. Kullanımı Kolay: AWS Makine Öğrenme, geliştiricilere ve veri bilimcilerine kod yazmadan makine öğrenme modelleri oluşturma imkanı sağlayan kullanıcı dostu bir grafik arayüzü (GUI) sunar. Platform aynı zamanda Python, R ve Java gibi popüler programlama dillerini destekler, bu da geliştiricilerin mevcut kod tabanlarını platformla entegre etmelerini kolaylaştırır.

2. Ölçeklenebilirlik: AWS Makine Öğrenme, büyük veri kümeleri üzerinde hızlı bir şekilde makine öğrenme modellerini eğitme imkanı sağlayarak yüksek ölçeklenebilirlik sunar. Platform ayrıca iş yüküne bağlı olarak otomatik olarak ölçeklendirilebilir, bu da geliştiricilerin altyapı yönetimiyle uğraşmak zorunda kalmadan işlerini yapmalarını sağlar.

3. Önceden Oluşturulmuş Algoritmalar: AWS Makine Öğrenme, geliştiricilerin hızlı bir şekilde makine öğrenme modelleri oluşturmak için kullanabilecekleri önceden oluşturulmuş algoritmalar sağlar. Bu algoritmalar performans ve doğruluk açısından optimize edilmiştir, bu da geliştiricilerin minimum çaba ile yüksek kaliteli modeller oluşturabilmesini sağlar.

4. Gerçek Zamanlı Tahminler: AWS Makine Öğrenme, geliştiricilerin basit bir API kullanarak makine öğrenme modellerini dağıtmasına ve gerçek zamanlı tahminler yapmasına olanak tanır. Bu, makine öğrenmeyi mevcut uygulamalar ve iş akışlarıyla entegre etmeyi kolaylaştırır.

5. Güvenli: AWS Makine Öğrenme, AWS'in güvenli altyapısı üzerine kurulmuştur, bu da verilerin ve modellerin güvende tutulmasını sağlar. Platform ayrıca şifreleme, erişim kontrolü ve izleme gibi çeşitli güvenlik özellikleri sunar, bu da geliştiricilerin kendilerine güvenle makine öğrenme modellerini dağıtmalarını sağlar.

Sonuç olarak, AWS Makine Öğrenme bulut tabanlı güçlü bir makine öğrenme platformudur ve geliştiricilere ve veri bilimcilerine bulutta makine öğrenme modelleri oluşturma, eğitme ve dağıtma için ihtiyaç duydukları araçları sunar. Kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik, önceden oluşturulmuş algoritmalar, gerçek zamanlı tahminler ve güvenlik özellikleri, makine öğrenmeyi kullanmak isteyen işletmeler için mükemmel bir seçenek yapar.