Amazon SageMaker Autopilot, model oluşturma sürecini otomatikleştiren gelişmiş bir makine öğrenimi (ML) aracıdır. Herkesin teknik bilgi seviyesine bakılmaksızın ML modelleri oluşturmayı kolaylaştıran devrim niteliğinde bir çözümdür. Amazon Web Services (AWS) tarafından geliştirilen SageMaker Autopilot, kullanıcı tanımlı girdilere dayalı olarak otomatik olarak yüksek kaliteli ML modelleri oluşturmak için son teknolojiyi kullanır. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde, model oluşturma sürecinde manuel müdahaleye gerek olmadığından, doğru modeller oluşturmak için gereken zaman ve çabayı önemli ölçüde azaltır.
SageMaker Autopilot, veri bilimcilerin ve ML mühendislerinin model geliştirme, test etme ve iyileştirme süreçlerinde karşılaştıkları zorlukları ele almak için tasarlanmıştır. Otomasyon gücünden yararlanarak, kullanıcıların model oluşturma ayrıntılarına saplanmak yerine, veri analizi, özellik mühendisliği ve model seçimi gibi daha üst düzey görevlere odaklanmasını sağlar. SageMaker Autopilot sayesinde işletmeler, verilerinin tam potansiyelini açığa çıkararak, büyümeyi ve başarıyı tetikleyen daha iyi, veri odaklı kararlar alabilirler.
Amazon SageMaker Autopilot, model oluşturma sürecini basitleştiren bir otomatik makine öğrenimi aracıdır.
Amazon SageMaker Autopilot, verilerinize ve iş hedeflerinize dayanarak en iyi performans gösteren modeli otomatik olarak belirlemek için gelişmiş algoritmalar kullanır.
Evet, Amazon SageMaker Autopilot, teknik olmayan kullanıcılar için de kolay kullanılabilir bir şekilde tasarlanmıştır.
Amazon SageMaker Autopilot kullanarak bir model oluşturmanın süresi, verinin karmaşıklığına ve iş gereksinimlerine bağlıdır. Ancak genellikle birkaç saat ila birkaç gün sürer.
Amazon SageMaker Autopilot yapısı, yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerle çalışabilir.
Evet, Amazon SageMaker Autopilot karar ağaçları, lineer regresyon ve derin öğrenme modelleri gibi birden fazla ML modelini destekliyor.
Evet, Amazon SageMaker Autopilot tarafından oluşturulan ML modellerini özelleştirebilirsiniz ve spesifik iş ihtiyaçlarınıza uyarlayabilirsiniz.
Evet, Amazon SageMaker Autopilot tüm işletme büyüklükleri için uygundur.
Evet, Amazon SageMaker Autopilot'u kullanarak mevcut ML modellerini yeni verilere dayanarak ayarlayarak iyileştirebilirsiniz.
Amazon SageMaker Autopilot kullanmanın maliyeti, veri hacmi ve oluşturulan ML modellerinin sayısına bağlıdır. Daha fazla detay için Amazon SageMaker fiyatlandırma sayfasına başvurun.
Rakip | Açıklama | Ana Özellikler | Fiyat |
---|---|---|---|
Google Cloud AutoML | Sınırlı makine öğrenme uzmanlığına sahip geliştiricilerin yüksek kaliteli modelleri eğitmesini sağlayan bir dizi makine öğrenimi ürünü | Görüntü Sınıflandırma, Doğal Dil İşleme, Tablolar, Video Zekası | Saat başı $0.25 ile başlar |
H2O.ai | Çeşitli makine öğrenimi algoritmaları ve araçları sağlayan veri analizi için açık kaynak bir yazılım | Otomatik Makine Öğrenme, Sürücüsüz AI, H2O-3 | Fiyat için iletişim kurun |
DataRobot | Hızlı ve verimli bir şekilde doğru tahmin modelleri oluşturmak için makine öğrenme görevlerini otomatikleştiren bir platform | Otomatik Makine Öğrenme, Model Dağıtımı, Model Yönetimi | Fiyat için iletişim kurun |
Azure Machine Learning Studio | Makine öğrenme modellerini oluşturma, dağıtma ve yönetme için bulut tabanlı bir platform | Sürükle ve Bırak Arayüzü, Otomatik Makine Öğrenme, Açık Kaynak Araçlarla Entegrasyon | Saat başı $0.50 ile başlar |
Amazon SageMaker Autopilot, model oluşturma sürecini basitleştirmiş devrim niteliğinde bir otomatik makine öğrenme (ML) aracıdır. Veri bilimcileri ve geliştiricilerin ML modellerini oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için önceki ML uzmanlığına ihtiyaç duymadan sadece birkaç dakika içinde yapmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu makalede, Amazon SageMaker Autopilot hakkında bilmeniz gerekenleri tartışacağız.
1. Amazon SageMaker Autopilot nedir?
Amazon SageMaker Autopilot, ileri düzey algoritmalar ve teknikler kullanarak ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için otomatikleştirilmiş bir makine öğrenme platformudur. Veri hazırlığından model seçimine, özellik mühendisliğinden hiperparametre ayarlama ve dağıtıma kadar ML sürecinin tamamını otomatikleştirir. Bu platform, hiçbir önceki ML deneyimi olmayanlar için bile kolay kullanılabilir bir şekilde tasarlanmıştır.
2. Amazon SageMaker Autopilot nasıl çalışır?
Amazon SageMaker Autopilot, verilerinizi otomatik olarak analiz eder ve kullanım durumunuza en uygun ML algoritmasını ve model yapılandırmasını seçer. Verilerinizdeki desenleri ve ilişkileri tanımlamak için denetimli ve denetimsiz öğrenme tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır ve ardından bir aday model kümesi oluşturur. Bu modeller, performans ölçütlerine göre değerlendirilir ve sıralanır ve en iyi model dağıtım için seçilir.
3. Amazon SageMaker Autopilot kullanmanın faydaları nelerdir?
Amazon SageMaker Autopilot kullanmanın ana faydası, ML modeli oluşturma sürecini basitleştirmesidir. Bu, önceki ML uzmanlığına geniş kapsamlı bir şekilde ihtiyaç duymadan doğru ve güvenilir ML modelleri oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Ek olarak, platform yüksek ölçeklenebilirlik sunar, bu da büyük veri kümeleri ve karmaşık modellerle kolaylıkla başa çıkabilir anlamına gelir. Son olarak, Amazon SageMaker Autopilot tamamen yönetilen bir hizmettir, yani AWS tüm altyapı ve bakım görevlerini üstlenir, böylece zamanınızı diğer görevlere odaklanmak için kullanabilirsiniz.
4. Amazon SageMaker Autopilot için bazı kullanım alanları nelerdir?
Amazon SageMaker Autopilot, sahtekarlık tespiti, görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme ve öneri sistemleri gibi çeşitli kullanım alanlarında kullanılabilir. Özellikle finans, sağlık ve perakende gibi doğru tahminlerin ve önerilerin iş sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebileceği endüstrilerde oldukça kullanışlıdır.
5. Sonuç
Amazon SageMaker Autopilot, ML modeli oluşturma sürecini basitleştiren güçlü bir araçtır. Kolay kullanılabilir, ölçeklenebilir ve çeşitli kullanım alanlarında kullanılabilir. ML yeteneklerinizi geliştirmek istiyorsanız, Amazon SageMaker Autopilot'u denemeyi düşünebilirsiniz.
Topluluk için bir inceleme bırakın